La correction de copies est une partie importante mais fastidieuse du travail d’un enseignant.

Pour réduire ce temps de correction, deux solutions peuvent être envisagées : réaliser l’examen entièrement en ligne pour ensuite profiter d’une correction semi-automatique ou bien faire rédiger les étudiants sur papier puis numériser les copies. Le résultat de la numérisation peut ensuite être utilisé par un outil d’assistance à la correction.

L’environnement Moodle adopte la première approche. Si cet outil est performant pour la création de l’examen, il souffre d’une interface peu ergonomique et reposant trop sur l’utilisation de pop-ups. De plus, l’utilisation d’un support numérique contraint le type de sujet notamment lors de la réalisation de schémas par les étudiants.

Les outils Auto Multiple Choice (AMC) et GradeScope, quant à eux, suivent la seconde approche. AMC permet de générer et de corriger des questionnaires à choix multiples, il n’offre que peu d’assistance pour des questions ouvertes. Enfin, il n’est accessible qu’à des personnes ayant des connaissances avancées en informatique. GradeScope répond au problème de façon très satisfaisante mais son coût pose problème : pensé pour le marché américain, le tarif de cinq dollars par copie le rend peu attractif auprès d’établissements français.

C’est pour résoudre les soucis de correction cités, mais aussi pour proposer une solution plus adaptée, considérant les qualités et défauts des outils déjà existants que le projet ScanExam a été lancé.

Ce projet adopte la première solution, permettant une plus grande liberté dans la conception de l’examen. Il a pour but de faciliter la correction en se concentrant sur un exercice à la fois, en regardant les réponses de chaque élève et en naviguant facilement entre leurs différentes copies. De plus, il y a la possibilité d’instaurer un barème de réponses pour chaque question, modifiable à tout moment et mis à jour automatiquement pour l’entièreté du sujet.

L’objectif du projet est de réaliser une application Python permettant de localiser chaque read, issu d'un fichier fasta, sur un génome de référence contenu dans un autre fichier fasta. Le mapper devra utiliser une heuristique d’alignement basée sur le principe “seed-and-extend”.

Dans un premier temps, nous devions mettre en place l’identification de matchs exacts de taille k entre la séquence recherchée et le génome de référence, c’est une méthode par ancrage.

A partir de là, il a fallut aligner chaque read avec une sous-partie du génome de référence et ne garder que la position de l'alignement étant la plus proche de zéro et ayant un score d'au plus dmax.

Le projet consiste en la création d’un compilateur du langage VSL+ à l’aide de Java et LLVM.

Pour cela nous générons l’AST à partir d’un fichier source VSL+, puis vérifions le type et la génération de code à partir de cet AST. Enfin, un code exécutable est générer à partir du code 3 adresses, en utilisant LLVM.

L’objectif du projet est de réaliser une application Java permettant à un utilisateur de configurer un véhicule en ajoutant et supprimant les pièces de chaque catégorie disponible.

Ce configurateur doit être polyvalent et modulaire, c’est-à-dire qu’il doit être possible d’ajouter des pièces et catégories de pièces sans modifier la structure du code, il doit être possible de définir des dépendances ou incompatibilités entre ces pièces.

Enfin, une seconde version permettra de personnaliser les différentes pièces du véhicule en ajoutant des caractéristiques à chacune d’elles, mais aussi d’exporter la configuration du véhicule dans un fichier HTML

Application WEB php permettant la publication de quiz, leurs réponses, ainsi que leur comparaison avec les amis inscrits.

Bientot disponible.

Application Java simulant la guérison de patients malades grâce à une liste de remèdes disponibles.

L'application utilise des techniques de "backtracking", heuristique, de recherche en profondeur pour trouver la solution la plus adaptée.

Une seconde fonctionnalité permet l'extraction de connaissances.

L’objectif du projet est de réaliser un Sokoban, un jeu vidéo de puzzle où le personnage doit déplacer des caisses sur un plateau de façon à les emmener sur des cibles prédéfinies.

Dans un premier temps, nous devions concevoir un jeu jouable pour un humain via l’invite de commande.

Ensuite, il a fallu ajouter une interface graphique, nous avons choisi les bibliothèques Swing et AWT de JAVA pour réaliser cette tâche.

Enfin, un algorithme de recherche de chemin type A* fut implémentée pour solver les niveaux automatiquement ainsi qu’un algorithme anytime, celui-ci donne le meilleur coup possible, calculé par A*, au moment où l’humain joue. Cet algorithme permet à un humain de jouer en parallèle d’un ordinateur.

L’objectif du projet est de réaliser une application de petites annonces, celle-ci devra utiliser une API fournie, afin de stocker et recevoir les données en JSON.

Dans un premier temps, nous devions mettre en place l’affichage d’une annonce, puis la liste des annonces disponibles en faisant des requêtes vers l’API.

Ensuite, il a fallu ajouter les préférences utilisateurs afin de faciliter la création d’annonces ainsi qu’une interface pour gérer ses annonces.

Enfin, l’ajout de la fonction photo, d’une ToolBar pour augmenter l’ergonomie de l’application, et l’enregistrement d’annonces en local fut implémentées.